AIに同じ指示を10回出したら、全部違うLPが出てきた

最近、AI で LP 制作を試していて、ふと気になりました。

「同じ指示を 10 回出したら、どれくらい違うものが出るんだろう？」

軽い気持ちで実験してみたら、想像以上に "別物" が出てきました。しかも、どれも普通にそれっぽい。これを見て、「LP 制作の概念、変わるかもしれない」と本気で感じました。

実際に出した指示

実験はシンプルです。同じプロンプトを、同じ AI に 10 回投げるだけ。条件をできるだけ揃えるため、間に別の会話を挟まず、新しいスレッドを 10 個立てました。

プロンプトは次のようにしました。

30代女性向けの美容液LPを作成してください。
目的：購入促進（CV）
ターゲット：
・美容意識が高い
・SNSをよく見る
・成分に興味がある
トーン：高級感、信頼感、ナチュラル

「目的・ターゲット・トーン」までガチガチに指定したので、ある程度似たものが返ってくるだろう、と思っていました。

出てきたLP、全部違った

結果から言うと、完全に別物の LP が 10 枚並びました。

特に印象的だった 4 パターンを紹介します。

パターン 1　白ベース、ミニマル、Apple 風

余白を大きく取って、ロゴと商品写真だけが静かに置かれた構成。CTA は画面上部に小さく配置。「美容液」というより、ブランド体験そのものを売っている雰囲気でした。

パターン 2　ピンク系、Instagram 風

エモい雰囲気のフォント、女性モデルの大判画像、ハッシュタグ表記。完全に SNS ネイティブ向けの設計で、「Instagram の投稿からそのまま流入してきた人」を想定しているのが伝わってきます。

パターン 3　医療系、成分訴求強め

「医師監修」「臨床データ」「成分 3 種を図解」と、論理で押すタイプ。CTA の直前に必ずデータを置く構成で、安心感を積み上げてからクリックさせる設計でした。

パターン 4　韓国コスメ感

パステルカラー、Before/After の比較、モデルの肌アップ。完全に韓国コスメ EC のトーンで、Z 世代向けの売り場を作りに来ているのが分かります。

同じプロンプトです。なのに、ここまで違う。

一番驚いたのは「構成」まで変わること

ここが今回の実験で一番面白かったポイントです。

単に色やフォントが違うだけではありません。構成そのもの が違いました。

具体的には、こんなところに差が出ました。

• ファーストビューの作り方（商品写真先行 / コピー先行 / モデル先行）

• CTA の位置（上 / 中央 / 下 / 複数箇所）

• ベネフィットを語る順番（感情先行 / データ先行 / 権威先行）

• 権威訴求の有無と、それを置く場所

• レビューの見せ方（口コミカード / Before & After / 著名人引用）

つまり AI は、デザイン生成をしているのではなく、マーケティング仮説の生成を始めているということです。

「30 代女性に刺さる LP は何か？」という問いに対して、10 通りの答えを用意してきた。そう見えました。

これ、ABテストの概念が変わるかもしれない

ここで「あ、AB テストの意味が変わるな」と思いました。

従来の AB テストはこうでした。

• 人間が 2〜3 案を企画する

• それぞれ制作する（数日〜数週間）

• 公開して数を取る

• 勝った方を採用する

これが AI 時代になると、こうなります。

• AI が 100 案を生成する（数分）

• 全部が少しずつ違う

• 全部を同時に出す

• 結果を見て AI がさらに改善案を作る

人間がやっていた「企画」と「制作」の部分が、丸ごと縮みます。残るのは「どれが勝ったか」を読み解く判断の部分だけです。

「量産LP時代」の本当の怖さ

ここが、今回の実験で一番ゾクッとした話です。

怖いのは「AI が LP を作れる」ことではありません。本当に怖いのは、無限にパターンを作れる ことです。

つまり、こんな未来が見えてきます。

• SNS から来た人には Instagram 風の LP

• 検索から来た人には情報量多めの LP

• 比較検討中の人には他社比較強めの LP

• 初見の人には信頼訴求強めの LP

• リピーターには新商品アピール強めの LP

ユーザーごとに LP が変わる時代 が、技術的にはもう成立してしまっています。

LP は「作って公開して終わり」のものではなく、「ユーザーに応じて生え変わるもの」になっていきます。

まとめ

• 同じプロンプトを 10 回投げたら、AI は 完全に別物の LP を 10 枚 返してきた

• デザインだけではなく、構成・訴求・CTA 位置まで全部違った

• AI は「制作ツール」ではなく、マーケティング仮説の生成機 に近い存在になりつつある

• AB テストは「2〜3 案で勝敗」から「100 案を同時に試す」へ変わる

• 「1 商品 1 LP」の時代は終わり、「1 商品 100 LP」 が現実的になった

これからは、LP を「作る」のではなく、「増殖させ、進化させる」 時代になります。

その時に問われるのは、デザインスキルでもコーディングスキルでもなく、

「どの LP が、どのユーザーに刺さるか」

を見抜く力なのかもしれません。